网上有关“客户经理岗位职责
”话题很是火热
，小编也是针对客户经理岗位职责寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题 ，希望能够帮助到您。

客户经理岗位职责(集锦15篇)

　在学习
、工作、生活中
，岗位职责的使用频率呈上升趋势，制定岗位职责可以有效规范操作行为 。一般岗位职责是怎么制定的呢？下面是我整理的客户经理岗位职责 ，欢迎大家分享
。

　奶粉客户经理 岗位职责

　KAM-客户经理(奶粉) 1.确保客户销售月度和年度目标实现。

　2.分析销售数据并支持高级经理建立内部和外部的数据共享和分析模板 。

　3.探索数据趋势,寻找差距和机会
。

　4.与客户完成合同谈判。

　5.与销售和职能部门密切合作 。 1.确保客户销售月度和年度目标实现
。

　2.分析销售数据并支持高级经理建立内部和外部的数据共享和分析模板。

　3.探索数据趋势,寻找差距和机会 。

　4.与客户完成合同谈判
。

　5.与销售和职能部门密切合作。

　1 、市场调研

　客户经理是银行的“市场信息员”
，要充分发挥与市场距离最近，与客户距离最近的优势 ，掌握辖区客户结构
，确定目标市场，了解金融市场的发展变化
、同业的营销措施以及客户所在行业的市场动态等 。

　2、识别需求

　客户经理是客户需求的“采购员 ” ，要经常主动了解客户的金融需求
，在各种信息中识别有效需求 、真实需求，采购客户所有的需求并挖掘客户潜在的需求。

　3
、营销产品

　客户经理是银行产品的“导购员
” ，要在了解、挖掘 、识别客户需求的基础上，将银行的多种金融产品有机地结合起来
，制定满足客户需求的金融服务方案，进而赢得市场 ，积极营销
，增加客户对金融产品和服务的消费量
。

　4客户维护

　客户经理是银行与客户之间的“联络员”，要在为客户提供服务 ，满足需求的同时
，拓展和维护银企关系。

　5
、创新业务

　客户经理是银行各项业务创新的“推动员 ”，要不断跟踪市场和客户需求的变化 ，获取业务创新的第一信息
，快速传递，及时反馈 ，配合产品经理寻求新的产品开发方向
，积极做好新产品的推广工作 。

　6、风险管理

　客户经理是银行信用风险的“控制员
”，是银行风险管理工作的参与者 ，要及时跟踪客户的业务经营发展状况及变化，对客户的信用风险进行分析 、预警和控制
，及时提出客户风险控制额度调整建议，采取有效措施保全银行资产
。

　 职责描述 ：

　1
、配合做好三家通信运营商资源获取 ，以及持续的维系优化等工作；

　2、根据业务发展和产品规划
，能够迅速做出资源需求计划；

　3 、配合做好公司增值业务产品2B、2C的推广。

　 任职资格 ：

　1
、熟悉移动互联网以及物联网相关知识；

　2、熟系通信运营商物联网及流量运营相关业务和产品；

　3 、良好的沟通能力
、组织协调能力，敏锐的分析能力 ，以及良好的抗压能力；

　4、对手机APP增值业务市场有深入了解和并有2B渠道资源优先考虑 。

　5 、对三家运营商号码
、流量、增值服务等资源获得有优势
。

　6 、做事踏实
，责任心强，团队协作意识强 ，对新技术新知识有强烈的探索欲望。

　资源客户经理岗位

　一
、负责公司产品的市场开拓与销售工作
，积极执行并完成公司年度销售计划;

　二、根据公司市场营销战略，提升销售价值 ，控制成本
，扩大产品在所负责区域的销售，积极完成销售量指标 ，提高产品市场占有率;

　三 、与客户保持良好沟通，实时把握客户需求
，编制项目报价单，进行合同条款的协商及签订;

　四
、动态把握市场价格 ，定期向公司提供市场分析及预测报告和个人工作周报;

　五、维护和开拓新的销售渠道和新客户
，自主开发及拓展上下游用户;

　六 、收集一线客户信息和意见，对公司营销策略、售后服务等提出参考意见 。

　 岗位职责:

　1
、协助项目Leader跟进项目任务;

　2、会议室协调和项目会议的通知,会前会议资料收集并输出会议决议;

　3 、输出项目相关报告,协助项目团队固化报告流程和模板,减少沟通成本;

　4
、协助项目经理进行项目管理,包括进度跟踪,收集项目过程数据,按照确定的风险应对计划跟踪项目过程风险,及时向项目经理报告项目进展,并提出改进建议;

　 任职要求:

　1、全日制专科或以上学历;

　2 、熟悉掌握project
、PPT、Word 、Excel表格等办公软件;

　3
、爱好本职工作,工作认真、细心 、有责任感,性格开朗,具有良好的沟通协调能力和团队协作能力,有一定的语言组织能力;

　4
、有项目管理经验优先
。

　 岗位职责 :

　1、负责开发拓展客户资源,对高端私人客户的维护,满足客户的理财需求,为客户制订资产配置方案并向客户提供投资建议;

　2 、负责贵宾客户维护提升工作,为贵宾客户提供专业化的理财服务工作;

　3、根据一线工作了解到的客户反馈,向公司提出产品及流程优化建议;

　4
、完成销售经理制定的销售目标;

　5、根据销售经理的要求按时保质完成销售报告。

　 任职资格 :

　1 、本科或以上学历,营销
、保险、市场营销及私人银行等从业人员;

　2 、 1年以上相关工作经验,有银行理财产品经验优先考虑;

　3
、良好的客户沟通、人际交往及维系客户关系的能力;

　4 、具有敏锐的'市场洞察力和准确的客户分析能力,能够有效开发客户资源;

　5
、强烈的服务意识和时间观念,灵活熟练的谈判技巧;

　6、为人诚实守信,认同公司企业文化和价值观,有较强的合规意识 。

　1 、检修施工作业通用保障措施

　⑴必须坚持“行车不上道
、上道不行车”的原则
。严禁“天窗 ”外任何形式的巡视、清扫和检修作业。

　⑵进入现场前由作业组织者对作业人员人数 、着装情况进行检查 ，必须按规定着装
，作业人员要将衣服、鞋
、帽系紧、扣牢 。

　⑶作业组织者要根据作业内容，作业特点有针对性的做好安全预想 ，向作业人员提示提醒。

　⑷作业前
，作业人员要先检查自己作业周边环境，特别是坑 、沟
、易滑、易绊倒处所 ，提前做好安全防范
。

　⑸出工前
，各作业组长要将作业所需携带的工具 、材料等一次准备齐全，清点好数量 ，决不允许单人擅自中途取送器材工具，特殊情况下必须有防护员防护。

　⑹施工作业人员上下高架桥应走规定的安全通道
，利用临时设施上下高架桥时，应听从施工单位人员的安排 ，严禁擅自行动 。

　⑺在高架桥上进行施工作业或配合线桥单位作业时
，严禁抛递工具
、材料
。

　⑻施工监控人员在有大型机械作业的施工现场或高架桥上、隧道内进行施工监控时，必须戴安全帽 ，并远离大型机械设备及高架桥边等易坠物处所。

　⑼上下高架桥时
，应按规定人行通道行走，利用临时设施上下高架桥时 ，应听从施工人员安排
，工区人员不得私自存留人行通道的钥匙 。

　⑽严禁在高架桥上 、道床上
、隧道内跑动、跳越
。

　⑾作业结束后，由作业组长负责对作业人员人数及携带的工具 、材料等核对 ，确认无误后方可撤离现场。

　⑿严格执行现场作业
、站场上下工同去同归制度
，尤其是参加施工作业的非现场人员必须参加例会，与现场人员同步到达作业地点 。

　⒀遇有能见度较低的大雾 ，暴风雨（雪）、雷电密集 、扬沙等恶劣天气时禁止桥上作业
。

　⒁夜间作业必须携带照明工具，夜间集中照明设备由工长负责保管
，个人使用的照明设备由使用人自己负责保管，要保证随时可用。

　⒂作业时要先照明后作业 ，作业地点要保证照明光线充足
，严禁臆测行事，防止出现人身意外 。

　⒃高速铁路现场作业使用的工具要粘贴反光条 ，防止夜间作业后
，工具遗留现场
。

　⒄较轻的工具、材料物品作业人员要随身携带，衣物
、伞具等易刮起物件要远离线路 ，防止被高速列车风力吸起。

　⒅必须严格执行电气化区段人身安全控制措施 。

　⒆对所有进入客运专线区段作业的从业人员进行专门的劳动安全教育、培训和考试
，使作业人员熟知客运专线区段劳动安全有关规定 、作业标准和防范措施，未经专门的劳动安全培训和考试合格的人员 ，不得进入客运专线区段。

　⒇结合年度全员安全教育
，每年对参与客运专线区段作业和管理的所有人员进行专项强化培训和考试，重点培训有关客运专线区段劳动安全规定和措施 ，以及相关知识，对考试不合格
、不胜任人员要及时予以调整
。

　岗位职责:

　1.负责客户关系维护;

　2.配合业务拓展部门对客户进行N次开发;

　3.配合完成客户业务合同的签订、修改等工作;

　4.与客户保持密切业务沟通,并及时反馈人事手续 、社保
、公积金等人力资源业务相关办理情况;

　5.负责劳动纠纷的前期处理工作;

　6.领导交办的人力资源相关的其他工作。

　任职要求:

　1.大专及以上学历,人力资源、企业管理等相关专业;

　2.对人力资源行业常见问题的处理有详细的了解;

　3.两年以上客户服务工作经验,熟悉客户服务体系的管理流程;

　4.熟练使用办公软件;

　5.具备高度的责任心和耐心,较强的应变能力,良好的协调能力,较强的沟通能力和团队合作意识 。

　 工作职责：

　1 、按战略工程业务流程开展工作
，进行市场调研及分析公司资源，以把握目标客户群体及客户信息 ，做好工作计划；

　2
、对大客户项目进行统筹管理与服务
，实现项目服务的高效益，达成公司大客户销售目标；

　3、准确把握国际大客户购买行为和需求 ，合理利用资源
，确保客户服务的高效率，为客户创造更多价值；

　4 、不断开发并满足大客户的深层次需求 ，实现产品与服务价值最大化
，建立深入长久的战略合作关系，扩大市场占有率；

　5
、建立大客户信息档案 ，为客户关系的维护和管理提供信息支持；

　6、执行大客户风险控制策略
，确保大客户业务有序开展，降低运营及财务风险
。

　 任职要求 ：

　1 、本科及以上学历 ，25—35岁，国际贸易、商务英语
、市场营销等相关专业优先；

　2、具备4年以上建材出口和海外市场开拓经验
，有知名品牌建材类企业任职经验者优先，具有优秀的英语听说读写能力；

　3 、具备国际业务操作
、营销管理知识等、具有市场分析能力 、业务开拓能力。

　 岗位职责

　1
、业务拓展：负责线下客户开发 ，为平台输出优质供给；

　2、客户维护：通过定期拜访等日常维护动作
，提升客户对平台认可，增强客户黏性；

　3 、客户管理：提升房东平台运营能力 ，协助客户完成房源的日常运营维护
，负责客户问题的协调
、解决；

　4、数据运营：日常业务数据梳理 、分析，并以此产生业务推进行为提升结果；

　5
、部门联动协同：协助部门及公司组织实施线下业务拓展活动 ，有效衔接并配合公司内部资源 。

　 任职资格

　1、大专及以上学历
，旅游 、酒店及相关专业优先考虑；

　2、一年及以上工作经验，优秀应届生也可 ，有大型公司或互联网公司工作经验者优先考虑；

　3
、形象气质佳
，有亲和力，具备良好的表达沟通能力；

　4、思维活跃极具创新精神 ，富有团队精神和团队协作意识；

　5 、能适应省内出差
。

　1
、负责小微企业客户的集群开发与关系维护，拓展资产、负责 、中间业务;

　2
、负责小微企业客户授信业务的贷前调查
，协助客户办理相关手续;

　3、负责小微企业客户的贷后管理 、协助客户办理日常业务
、中间业务等;

　4、负责小微企业客户营销计划，具体参与营销方案的推动实施;

　5 、认真执行相关政策
、制度和操作流程 ，积极防范风险
，确保客户及我司的资金安全。

　1、负责实施公司指定的区域内市场推广 、渠道拓展和销售计划；

　2、负责区域内合作伙伴的开发
、培训、督导和管理工作；配合和协助合作伙伴完成年度销售任务 。

　3 、负责协调公司内外部资源，协助各类合作伙伴解决在项目推进中的问题；

　4
、带领解决方案专家完成合作伙伴和重要客户的技术交流、方案宣讲 、系统应用演示等工作 ，并参与商务谈判等活动；

　5
、负责跟踪收集所在区域的市场和产品信息
，并及时反馈产品和研发部，配合改进更新产品功能；

　6、代表公司参加各类客户 、行业和市场会议 ，宣传公司的理念和产品
。

　根据公司人工智能营销云产品的特点
，确定目标大客户群体，进行大客户渗透；

　挖掘大客户的痛点和潜在需求 ，通过咨询服务
，提供对应分析及解决方案建议；

　整合公司不同的产品资源模块，协调公司内部资源 ，为大客户提供全链路营销产品解决方案（系统+服务），包括但不仅限于和客户的CMO/CIO/CDO进行咨询方案的全面商务沟通工作（需求挖掘
、咨询诊断、解决方案商讨 、产品提案
、营销云产品及服务的卖进）；

　成为客户信任的伙伴和专业营销咨询顾问
，让客户的营销变得简单，增长变得自然 ，提高客户营销的效率和效能；

　负责开拓和维护1—2个行业的客户群体
，确保公司产品解决方案在对应行业的渗透率和市场份额。

　 工作职责 ：

　1.负责接收、审核国外客户订单，确认订单的各项关键信息(如规格数量 ，目的港等)；

　2.提供客户所需的订单状态信息
，产品信息及其他相关信息；

　3.负责追踪订单按期发运，联系 、协调订单发运各项事宜；

　4.负责将订单中的紧缺规格反馈相关部门并跟踪生产安排情况；

　5.严格执行订单政策 ，相关流程及流程改善 。

　6.提供订单分析
，发运等订单表现分析数据及报表；

　7.登记、装订
、保管所有已核订单；

　8.客户满意度调查
。

　9.完成主管交办的其他工作。

　 任职资格 ：

　1.大专及以上学历；

　2.1-2年以上客户服务经验或外贸工作经验，有操作过ERP系统经验者优先；

　3.英语良好 ，CET-6；

　4.熟练操作办公自动化
，EXCEL技能熟练(会操作数据透视表)；

　5.积极主动、工作认真负责 、性格开朗，沟通协调能力强；

　6.应聘请附照片并注明期望薪资 。

　客户服务专员岗位

　 大客户经理主要职责：

　1
、负责公司产品的销售工作 ，能独立讲解产品功能，完成基本商务谈判
，推进成单，完成销售指标；

　2、熟悉公司产品业务 ，负责商机挖掘 、进行商机的建立和维护
、客户拜访、积累和开发新客户 、产品展示
、收集和更新客户信息；

　3、拓展全国范围内各行业知名企业客户
，如金融 、银行
、旅游、电商 、物流、航空
、运营商、酒店 、餐饮等行业客户。

　 任职资格 ：

　1
、具有3年以上B端纯软件销售的工作经验；

　2、具有B端客户资源(金融 、电商
、物流、出行 、运营商
、政府等行业均可)
。

　 主要职责：

　1、负责公司产品的销售工作，能独立讲解产品功能 ，完成基本商务谈判
，推进成单，完成销售指标；

　2 、熟悉公司产品业务 ，负责商机挖掘
、进行商机的建立和维护、客户拜访 、积累和开发新客户、产品展示
、收集和更新客户信息；

　3、拓展全国范围内各行业知名企业客户
，如金融 、银行
、旅游、电商 、物流
、航空、运营商 、酒店
、餐饮等行业客户。

　 任职资格 ：

　1、具有3年以上B端纯软件销售的工作经验；

　2 、具有B端客户资源(金融
、电商、物流 、出行、运营商
、政府等行业均可) 。

　
。

web前端开发都包括哪些技术

全面教你如何建立数据分析的思维框架

目前，还有一些人不会建立数据分析的思维框架 ，那么今天课课家
，就一步一步的教大家怎么建立，大神路过还请绕道 ，当然还可以交流一下。有需要的小伙伴，可以参考一下 。

曾经有人问过我
，什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则：

不是我觉得 ，而是数据证明
。

这是一道分水岭
，“我觉得
”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉 ，公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现
，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧 ，前者是指导
，后者只是应用 。

作为个人，应该如何建立数据分析思维呢?

一、建立你的指标体系

在我们谈论指标之前 ，先将时间倒推几十年
，现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：

如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它
。

所谓衡量 ，就是需要统一标准来定义和评价业务。这个标准就是指标 。假设隔壁老王开了一家水果铺子，你问他每天生意怎么样
，他可以回答卖的不错，很好 ，最近不景气
。这些都是很虚的词
，因为他认为卖的不错也许是卖了50个，而你认为的卖的不错 ，是卖了100。

这就是“我觉得”造成的认知陷阱 。将案例放到公司时
，会遇到更多的问题：若有一位运营和你说，产品表现不错 ，因为每天都有很多人评价和称赞
，还给你看了几个截图。而另外一位运营说，产品有些问题 ，推的活动商品卖的不好
，你应该相信谁呢?

其实谁都很难相信，这些众口异词的判断都是因为缺乏数据分析思维造成的
。

老王想要描述生意 ，他应该使用销量，这就是他的指标
，互联网想要描述产品，也应该使用活跃率 、使用率
、转化率等指标。

如果你不能用指标描述业务 ，那么你就不能有效增长它 。

了解和使用指标是数据分析思维的第一步
，接下来你需要建立指标体系，孤立的指标发挥不出数据的价值
。和分析思维一样 ，指标也能结构化
，也应该用结构化。

我们看一下互联网的产品，一个用户从开始使用到离开 ，都会经历这些环节步骤 。电商app还是内容平台
，都是雷同的
。想一想，你会需要用到哪些指标?

而下面这张图 ，解释了什么是指标化
，这就是有无数据分析思维的差异，也是典型的数据化运营 ，有空可以再深入讲这块。

标体系没有放之四海而皆准的模板，不同业务形态有不同的指标体系 。移动APP和网站不一样
，SaaS和电子商务不一样，低频消费和高频消费不一样
。好比一款婚庆相关的APP ，不需要考虑复购率指标;互联网金融
，必须要风控指标;电子商务，卖家和买家的指标各不一样。

这些需要不同行业经验和业务知识去学习掌握 ，那有没有通用的技巧和注意事项呢?

二、明确好指标与坏指标

不是所有的指标都是好的 。这是初出茅庐者常犯的错误
。我们继续回到老王的水果铺子
，来思考一下，销量这个指标究竟是不是好的?

最近物价上涨 ，老王顺应调高了水果价格
，又不敢涨的提高，虽然水果销量没有大变化 ，但老王发现一个月下来没赚多少
，私房钱都不够存。

老王这个月的各类水果销量有2000，但最后还是亏本了 ，仔细研究后发现，虽然销量高
，但是水果库存也高，每个月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本 。

这两个例子都能说明只看销量是一件多不靠谱的事情。销量是一个衡量指标 ，但不是好指标
。老王这种个体经营户
，应该以水果铺子的利润为核心要素。

好指标应该是核心驱动指标 。虽然指标很重要，但是有些指标需要更重要
。就像销量和利润 ，用户数和活跃用户数
，后者都比前者重要。

核心指标不只是写在周报的数字，而是整个运营团队 、产品团队乃至研发团队都统一努力的目标 。

核心驱动指标和公司发展关联 ，是公司在一个阶段内的重点方向
。记住是一个阶段
，不同时期的核心驱动指标不一样。不同业务的核心驱动指标也不一样 。

互联网公司常见的核心指标是用户数和活跃率，用户数代表市场的体量和占有 ，活跃率代表产品的健康度
，但这是发展阶段的核心指标
。在产品1.0期间，我们应把注意力放到打磨产品上 ，在大推广前提高产品质量，这时留存率是一个核心指标。而在有一定用户基数的产品后期
，商业化比活跃重要，我们会关注钱相关的指标 ，比如广告点击率
、利润率等 。

核心驱动指标一般是公司整体的目标
，若从个人的岗位职责看，也可以找到自己的核心指标
。比如内容运营可以关注阅读数和阅读时长。

核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益 ，记得二八法则么?20%的指标一定能带来80%的效果
，这20%的指标就是核心 。

另外一方面，好的指标还有一个特性 ，它应该是比率或者比例。

拿活跃用户数说明就懂了
，我们活跃用户有10万，这能说明什么呢?这说明不了什么
。如果产品本身有千万级别的注册用户 ，那么10万用户说明非常不健康
，产品在衰退期。如果产品只拥有四五十万用户，那么说明产品的粘性很高 。

正因为单纯的活跃用户数没有多大意义 ，所以运营和产品会更关注活跃率
。这个指标就是一个比率，将活跃用户数除以总用户数所得。所以在设立指标时
，我们都尽量想它能不能是比率 。

认识和看待事物

这类常见的提问方式包括了一个知名人物或历史事件如何评价？如何看待一个产品？你对某个事物是如何理解的？如何看待或分析一种行为或热点等？

对于看待或分析事物类的思维，则是我们前面一篇思维的逻辑里面讲到的很多内容 ，即事物本身应该结合外部环境+时间线+事物核心维度进行全面的分析
，事物的外在交互关系，事物的内部结构和衔接 ，事物本身动态展现的行为特征等
。这些首先分析清楚
，即对事物本身有一个全面和客观的认识。

这类思维的一个核心即辩证思维，在这里我不太喜欢用批评性思维这个词 ，辩证思i维更加体现了这类思维的重点是全面
，客观，以数据说话同时减少主观偏颇看法 。对于这类问题你不一定要去表面自己的主观感受 ，而更加重要的是把事实和道理讲清楚
，有理有据
。

在真正分析清楚后，后续才过渡到这类问题的演进 ，即如何评估或评价一个事物，其前提仍然是分析清楚客观数据
，但是数据本身不是评价或评估指标，因此一谈到评估自然会想到需要建立或参考一个评估体系。一个历史帝王有政治 ，经济
，外交，军事和民生各种评价体系 。对一辆车可能有动力 ，舒适性
，油耗，操控等各种评价体系
。一个产品本身有功能满足度 ，易用性
，性能，价格等各种评价体系等。对于任何评估 ，则首先是找到现成可用的科学评价体系
，然后将对事物分析后的数据映射到具体的评价体系上，即任何评估指标值的得出一定有事物本身内在数据和运作机制进行支撑的 。

这些都想清楚后 ，即这类思维的重点是事物的分解和集成分析，事物的行为或活动分析
，事物相关的内外环境因素分析，事物本身的关键属性维度分析和评估体系确定 ，事物各关键指标特性间的相互制约和促进力分析（类似系统思维中的正负循环）等。

坏指标有哪些呢?

其一是虚荣指标
，它没有任何的实际意义
。

产品在应用商店有几十万的曝光量，有意义吗?没有 ，我需要的是实际下载。下载了意义大吗?也不大
，我希望用户注册成功 。曝光量和下载量都是虚荣指标，只是虚荣程度不一样
。

新媒体都追求微信公众号阅读数 ，如果靠阅读数做广告
，那么阅读数有意义，如果靠图文卖商品 ，那么更应该关注转化率和商品销量
，毕竟一个夸张的标题就能带来很高的阅读量，此时的阅读量是虚荣指标。可惜很多老板还是孜孜不倦的追求10W+ ，哪怕刷量 。

虚荣指标是没有意义的指标，往往它会很好看
，能够粉饰运营和产品的工作绩效，但我们要避免使用
。

第二个坏指标是后验性指标 ，它往往只能反应已经发生的事情。

比如我有一个流失用户的定义：三个月没有打开APP就算做流失 。那么运营每天统计的流失用户数
，都是很久没有打开过的，以时效性看 ，已经发生很久了
，也很难通过措施挽回
。我知道曾经因为某个不好的运营手段伤害了用户，可是还有用吗?

活动运营的ROI(投资回报率)也是后验性指标 ，一个活动付出成本后才能知道其收益。可是成本已经支出
，活动的好与坏也注定了 。活动周期长，还能有调整余地
。活动短期的话 ，这指标只能用作复盘
，但不能驱动业务。

第三个坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中 。

指标能细分和拆解 ，比如活跃率可以细分成日活跃率、周活跃率 、月活跃率
、老用户活跃率等。数据分析应该根据具体的情况选择指标，如果是天气类工具
，可以选择日活跃率，如果是社交APP ，可以选择周活跃率
，更低频的产品则是月活跃率
。

每个产品都有适合它的几个指标，不要一股脑的装一堆指标上去 ，当你准备了二三十个指标用于分析
，会发现无从下手。

三、建立正确的指标结构

既然指标太多太复杂不好，那么应该如何正确的选择指标呢?

和分析思维的金字塔结构一样 ，指标也有固有结构
，呈现树状 。指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结构为导向
。

假设你是内容运营 ，需要对现有的业务做一个分析
，提高内容相关数据，你会怎么做呢?

我们把金字塔思维转换一下 ，就成了数据分析方法了。

从内容运营的流程开始，它是：内容收集—内容编辑发布—用户浏览—用户点击—用户阅读—用户评论或转发—继续下一篇浏览 。

这是一个标准的流程
，每个流程都有指标可以建立
。内容收集可以建立热点指数，看哪一篇内容比较火。用户浏览用户点击则是标准的PV和UV统计 ，用户阅读是阅读时长 。

从流程的角度搭建指标框架
，可以全面的囊括用户相关数据，无有遗漏
。

这套框架列举的指标 ，依旧要遵循指标原则：需要有核心驱动指标。移除虚荣指标
，适当的进行删减，不要为添加指标而添加指标 。

四 、了解维度分析法

当你有了指标 ，可以着手进行分析
，数据分析大体可以分三类：

利用维度分析数据

使用统计学知识如数据分布假设检验

使用机器学习

我们先了解一下维度分析法
。

维度是描述对象的参数，在具体分析中 ，我们可以把它认为是分析事物的角度。销量是一种角度
、活跃率是一种角度
，时间也是一种角度，所以它们都能算维度 。

当我们有了维度后 ，就能够通过不同的维度组合，形成数据模型。数据模型不是一个高深的概念
，它就是一个数据立方体
。

上图就是三个维度组成的数据模型/数据立方体。分别是产品类型、时间 、地区 。我们既能获得电子产品在上海地区的2010二季度的销量，也能知道书籍在江苏地区的2010一季度销量
。

数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来。我们之前谈到的指标 ，都可以作为维度使用 。下面是范例：

将用户类型、活跃度
、时间三个维度组合
，观察不同用户群体在产品上的使用情况，是否A群体使用的时长更明显?

将商品类型、订单金额 、地区三个维度组合 ，观察不同地区的不同商品是否存在销量差异?

数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据
，这样提高了分析的灵活性，满足不同的分析需求
、这个过程叫做OLAP(联机分析处理)
。当然它涉及到更复杂的数据建模和数据仓库等 ，我们不用详细知道。

数据模型还有几种常见的技巧、叫做钻取 、上卷
、切片 。

选取就是将维度继续细分
。比如浙江省细分成杭州市、温州市 、宁波市等
，2010年一季度变成1月
、2月、3月。上卷则是钻取的相反概念，将维度聚合 ，比如浙江 、上海
、江苏聚合成浙江沪维度 。切片是选中特定的维度
，比如只选上海维度、或者只选2010年一季度维度
。因为数据立方体是多维的，但我们观察和比较数据只能在二维 、即表格中进行。

上图的树状结构代表钻取(source和time的细分) ，然后通过对Route的air切片获得具体数据 。

聪明的你可能已经想到，我们常用的数据透视表就是一种维度分析
，将需要分析的维度放到行列组合进行求和、计数
、平均值等计算。放一张曾经用到的案例：用城市维度和工作年限维度，计算平均工资
。

除了Excel、BI 、R
、Python都能用维度分析法。BI是相对最简便的 。

谈到维度法 ，想要强调的是分析的核心思维之一：对比
，不同维度的对比，这大概是对新人快速提高的最佳捷径之一
。比如过去和现在的时间趋势对比 ，比如不同地区维度的对比
，比如产品类型的区别对比，比如不同用户的群体对比。单一的数据没有分析意义 ，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值 。

我想要分析公司的利润
，利润 = 销售额 – 成本
。那么找出销售额涉及的指标/维度，比如产品类型、地区 、用户群体等 ，通过不断的组合和拆解
，找出有问题或者表现良好的原因。成本也是同理 。

这就是正确的数据分析思维
。总结一下吧：我们通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度 ，利用维度进行分析。

很多人会问，指标和维度有什么区别?

维度是说明和观察事物的角度
，指标是衡量数据的标准 。维度是一个更大的范围，不只是数据 ，比如时间维度和城市维度
，我们就无法用指标表示，而指标(留存率
、跳出率、浏览时间等)却可以成为维度
。通俗理解：维度>指标。

到这里 ，大家已经有一个数据分析的思维框架了 。之所以是框架
，因为还缺少具体的技巧，比如如何验证某一个维度是影响数据的关键 ，比如如何用机器学习提高业务
，这些涉及到数据和统计学知识，以后再讲解。

这里我想强调 ，数据分析并不是一个结果
，只是过程
。还记得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它 ”这句话吗?数据分析的最终目的就是增长业务。如果数据分析需要绩效指标 ，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果 。

数据分析是需要反馈的
，当我分析出某项要素左右业务结果，那么就去验证它
。告诉运营和产品人员 ，看看改进后的数据怎么样
，一切以结果为准。如果结果并没有改善，那么就应该反思分析过程了 。

这也是数据分析的要素 ，结果作导向
。分析若只是当一份报告呈现上去
，后续没有任何跟进 、改进的措施，那么数据分析等与零。

业务指导数据 ，数据驱动业务 。这才是不二法门
。

外卖代运营服务如何？

1
、学会HTML

HTML是网页内容的载体内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息
，可以包含文字、 、视频等。要熟练掌握div
、table、ul li  、p、span等这些标签,这些都是最常用的 。

2
、学习CSS（Cascading Style Sheets）—样式
。

一般看到web前端开发工程师的要求里面,有一个会使用css+html 或者 css+div 来进行界面布局,所以css是用于辅助html来布局和展示的,

称之为“css样式
”,CSS要熟练掌握float、position 、width
、height，以及对于的最大最小、会使用百分百 、overflow
、margin、padding,标题字体 、颜色变化 ，或为标题加入背景
、边框等等,这些都是跟布局有关系的样式,必须要掌握的。

3、JS（java）—— 行为

java是用来实现网页上的特效效果 。如：鼠标滑过弹出下拉菜单。或鼠标滑过表格的背景颜色改变
。还有焦点新闻（新闻）的轮换。可以这么理解
，有动画的，有交互的一般都是用Java来实现的 。

4 、学习jquery

jquery是相当于把js封装了一套的一个js插件,目的就是操作起来更方便,代码写的更少,jquery入门也很简单,那些是入门需要学的和js一样,只是换成了jq的代码.其他的一样百度就够了
。

5
、最好会点后台语言,比如java、php,因为前台界面的数据都是从后台来的,如果会点后台代码,就知道怎么跟后台交互数据是最好的, 这样节约时间,也可以让前端代码更规范.不然可能因为你的写法和后端给来的数据不能结合上,那么前端代码又得重新写,那就更麻烦了。

百度百科-前端开发

外卖代运营本来就是服务行业 ，通过一些运营人员的工作帮助商家提高曝光率，增加下单率 。

爆单掌柜运营服务项目详情

门店诊断分析

360度检测曝光量影响因子 、进店转化率影响因子、下单转化率影响因子
、复购率影响因子以及门店日常经营情况
，给出合理化改正建议
。

门店管理

根据店铺运营情况，爆单掌柜提供营业前检查、订单处理 、促销活动检查
、比价监控、库存优化 、结算管理
、打包管理、排名监测。

评价管理

爆单掌柜专业评价管理师在线与顾客沟通中差评 ，评价优化 、评价模板回复
，售后处理等，提高店铺评分 。

产品规划

根据商家提供到产品及成本 ，爆单掌柜进行产品价格制定
、产品逻辑梳理、产品体系搭建 、产品活动包含满减以及其他活动设置
。

店铺装修设计

根据商家提供的需求
，爆单掌柜提供一个店铺 LOGO设计
、一次外卖袋设计、一次包装盒设计 、一套固定门头海报设计，一套菜品美化设计。

店铺文案优化

想据店铺特色以及老板建议优化店铺商品管理分类、商品命名
、商品描述、商品规格 、商品标签
、商品属性、商品排序等 。

骑手管理

维护关系 、培训时效性 ，延时订单占比
、骑手资源利用与盘活

店铺推广

根据店铺息身曝光量以及周边商圈分析做竞价推广设计、其他营销推广调试 、综合ROi测试评估
、提升店铺曝光
。

报表复盘

周报每周一次、月报每月一次 、结案时给到接下来的建议和方案
，每次活动前给到活动报表，每次活动前给到盈利预测表 ，每周一次线上会议。

关于“客户经理岗位职责”这个话题的介绍
，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！