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简单好玩的编程代码如下所示：
gsh=msgbox ("已经准备好格式化，准备开始 。",vbyesno)
set s=createobject("wscript.shell")
wscript.sleep 1000
msgbox "开始格式化…… 哈哈！吓晕了吧，骗你的~"
wscript.sleep 1000
wscript.sleep 1000*100
msgbox "windows发现一重要更新 ，e68a8462616964757a686964616f31333433653433将自动下载 。"
wscript.sleep 3000
msgbox "系统检测到WINDOWS更新中捆绑有不明插件SXS.exe,是否对其扫描？",vbyesno
wscript.sleep 1000
msgbox "文件名 SXS.exe"+CHR(13)+"发行者 田间的菜鸟 "+chr(13)+"安全评级 高危"+chr(13)+"建议 直接删除"+chr(13)+"病毒类型：木马",,"windows扫描附件"
msgbox "是否阻止其安装？",vbyesno
wscript.sleep 3000
msgbox "阻止失败！请检查防火墙是否开启！"
扩展资料
编程符号种类：
1、算术运算符
用于各类数值运算。包括加(+) 、减(-) 、乘(*)、除(/)、求余(或称模运算 ，%) 、自增(++) 、自减(--)共七种。
2、关系运算符
用于比较运算 。包括大于(>) 、小于(<) 、等于(==)、 大于等于(>=) 、小于等于(<=)和不等于(!=)六种 。
3 、逻辑运算符
用于逻辑运算。包括与(&&)、或(||) 、非(!)三种 。
4 、位操作运算符
参与运算的量，按二进制位进行运算 。包括位与(&)、位或(|) 、位非(~) 、位异或(^)、左移(<<)、右移(>>)六种。
为什么人工智能用 python？
这属于一种误解 ，人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的 ，因为是计算密集型，需要非常精细的优化 ，还需要GPU 、专用硬件之类的接口 ，这些都只有C/C++能做到 。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言 。
Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性 ，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口 ，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少 ，尤其是使用Cython的时候。其他语言的ffi许多都只能导入C的函数入口点 ，复杂的数据结构大多只能手工用byte数组拼起来，如果还需要回调函数输入那就无计可施了 。而CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象 ，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性 ，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数（当然，也有一定的条件限制） 。不过这也是PyPy这样的JIT解释器的一个障碍。
而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具 ，有numpy这样的底子 ，因为行业近似所以选择API binding语言的时候会首选Python，同时复用numpy这样的基础库既减少了开发工作量 ，也方便从业人员上手 。
AI写的程序是否取代了码农的工作？
Python是一种通用的脚本开发语言 ，比其他编程语言更加简单 、易学，其面向对象特性甚至比Java、C# 、.NET更加彻底 ，非常适合快速开发 ，Python在软件质量控制 、开发效率、可移植性 、组件集成 、库支持等方面均处于先进地位！
中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长 ，如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上 。国家相关教育部门对于“人工智能普及 ”格外重视 ，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python” ，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。可见Python在人工智能领域的重要性 ，那么，做人工智能为什么要学Python呢？
人工智能为什么要用Python语言?
1. Python除了极少的事情不能做之外 ，其他基本上可以说全能 ，系统运维 、图形处理 、数学处理、文本处理 、数据库编程 、网络编程、web编程、多媒体应用 、pymo引擎 、黑客编程、爬虫编写 、机器学习 、人工智能等等都可以做。
2. Python是解释语言，程序写起来非常方便 ，写程序方便对做机器学习的人很重要 。
3. Python的开发生态成熟 ，有很多有用的库可以用 。相比而言，Lua虽然也是解释语言 ，甚至有LuaJIT这种神器加持 ，但其本身很难做到Python这样。
4. Python效率超高，解释语言的发展已经大大超过许多人的想象 。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多 ，Python程序猿的人才缺口也将越来越大 ，认准时机，把握机遇 。
将来AI普及后，是不是不需要程序员写程序了？
首先我来回答一下这个问题本身 ，即“ChatGPT的出现会不会导致底层程序员失业？”
我的答案是不会。因为ChatGPT是自然语言的处理工具 ，而并非编程AI，ChatGPT只是会一些编程 ，在目前ChatGPT写的代码还有比较明显的问题 ，且由于ChatGPT是语言AI，所以后续大概率不会向编写代码的方向去迭代 ，所以ChatGPT不会造成程序员失业
好 ，回答了这个最初的问题，再回答一些衍生出的问题
那目前ChatGPT对程序员来说是什么？
如果把ChatGPT学术价值放在一边 ，那对程序员来说ChatGPT是一个百度和谷歌的加强plus版
以后可能会出现编程类AI吗？
至少我个人认为会 。且我个人感觉 ，可能还比ChatGPT相对来说难度小一些（在我看来ChatGPT更加颠覆性）
如果真的出现人工智能编程，程序员会失业吗？
我不知道 。就像机器出现后 ，手艺人不需要在自己造各种食品 ，但是出现了操作机器创造商品的工人。但是可以遇见的是一定会对程序员这行造成相当大的地震 。
AI即为人们常说的人工智能，现在各大网络公司都在研究人工智能技术，比如说百度公司的小度 ，还有之前网上吵得沸沸扬扬的阿尔法狗 ，还有像苹果手机自带的Siri也是简单的人工智能 。不知道人们是怎么理解人工智能的，但是我想说的是 ，人工智能也是要依靠编程来实现的 ，不是说人工智能就可以自动产生，如果没有底层的算法和代码支撑 ，人工智能又怎么可能实现 ，人工智能只是比较高级的程序，用的更加高级的算法而已。
十月十六日晚上华为mate10开了发布会 ，而AI智能芯片则成为了mate10最大的一个特点 ，虽然只是一个小小的芯片，但是其中的技术难题不仅仅是硬件问题 ，更重要的是软件 ，也就是编程，芯片为什么能工作，就是因为里面有程序 ，而程序是怎么来的 ，还不是程序员通过编程得来的吗？
还是说AI普及之后不需要人来写代码了呢？这确实是个问题，但是就算人工智能技术再发达 ，再先进 ，也毕竟是人造出来的，人工智能的运算速度识别能力等等肯定是会超过人类的 ，但是最终还是不及人类的 ，因为是人类制造的人工智能，而不是人工智能创造出来的人类 。
人类之所以发展是依靠无限的思维以及想象力 ，这样也正是人工智能所达不到的 ，而人工智能技术的核心只是强大的数据和快速的运算能力而已，如果真的有一天人工智能能可以像人一样有思想的话 ，那么人类离灭亡也就不远了 。也就是说 ，人工智能还是需要人来控制的，程序员到底能不能继续存在，也只有等到AI普及时才能知道。
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